所谓无限非概率，本质上是一种随机无序的征象。相比于概率模子，它来自于延续纪律的不确定性，经常被视为各领域内科学难题。
详细而言，无限非概率存在的场景包罗：金融市场颠簸、自然界系统、混沌系统、神经网络、社会征象、灾难风险、医疗事宜等等。由于其庞大水平和难以盘算，有时刻我们并不能准确地展望出其概率或趋势。
只管无限非概率经常被视为人类难以解决的难题，但研究诠释，一些庞大的系统中着实隐含着秩序。研究这些秩序的抽象和统计学工具, 如半环统计法和笛卡尔双曲统计法等, 可能为我们洞察无序背后的秩序提供线索。
明晰人类对无限非概率的认知与研究，不仅仅是一场理论探讨，其意义还在于应用领域的拓宽与解决现实问题。或许我们可以从其中寻找到加倍全面有用的解决方案。